AI 에이전트의 핵심은 AI 에이전트가 단순한 질의 응답 시스템을 넘어서, 차례로 수행할 수 있는 연결된 작업을 처리할 수 있으며 사람의 개입이 제한되거나 없는 상태에서 목표를 반복하거나 변경 가능, 또한 복잡하고 진화하는 활동패턴을 기반으로 동작을 조정할 수 있다.

생성 인공지능 에이전트는 결국 숙련된 동료처럼 행동할 수 있어, 인간과 매끄럽고 자연스럽게 협업할 수 있다. 예를 들어, 가상 비서가 복잡한 맞춤형 여행 일정을 계획하고 예약하며, 여러 여행 플랫폼에서 물류를 처리할 수 있다. 일상적인 언어를 사용하여 엔지니어가 프로그래머 에이전트에게 새로운 소프트웨어 기능을 설명하면, 에이전트는 이를 코드로 작성하고, 테스트하고, 반복하며, 자신이 만든 도구를 배포할 수도 있다.

특히 멀티 에이전트 시스템을 통해 정교한 방식으로 데이터를 처리하고 분석, 주변 세계를 이해하고 상호작용하는 능력이 크게 향상시킬 수 있다. 다중 에이전트 시스템은 이를 해석하고 실행 가능한 작업으로 조직하며, 전문화된 에이전트들에게 작업을 할당하고, 디지털 도구 생태계를 사용해 이러한 정제된 작업을 수행하며, 다른 에이전트 및 인간과 협력하여 그 행동의 질을 점진적으로 향상시킬 수 있다.