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2026년 3월 26일, 구글이 Search Live를 전 세계 200개 이상 국가에 정식 출시했다. 2025년 7월 처음 공개된 Search Live는 스마트폰 카메라를 사물에 겨누면 실시간 도움을 받을 수 있는 AI 대화형 검색 기능으로 초기에는 미국과 인도에서만 사용 가능했다. 이번 전 세계 확장의 핵심 동력은 새로운 음성·오디오 모델인 Gemini 3.1

로봇이 세상을 배우는 방식이 달라지고 있다. 복잡한 물리 엔진과 사람이 직접 짜 넣은 동역학 코드 대신, 방대한 인간 행동 데이터가 그 자리를 대체하기 시작했다. 2026년 2월, NVIDIA는 로보틱스 AI 분야에 게임 체인저가 될 오픈소스 프로젝트인 'DreamDojo'를 공개했다. DreamDojo는 다양한 상호작용과 능숙한 제어를 학습하기 위해 44,000시간 분량의 1인칭 인간 비디오를

디지털 생활이 일상화되면서 우리는 온라인 쇼핑, 의료, 복지, 공공서비스, 통신 등 다양한 곳에 개인정보를 제공하고 있습니다. 이러한 상황 속에 최근 국내에서는 신한카드, 쿠팡, 롯데카드 등 곳곳에서 대규모 개인정보 유출/노출 사고가 발생하면서, “나도 모르게 내 정보가 새어나갔다”는 불안감이 커지고 있습니다. 이에 ‘정보주체’로서, 내 정보가 유출되었을 때 무슨 일이

생성 AI 기술은 지난 몇 년간 비약적인 발전을 이루며 단순한 기술적 도구를 넘어 비즈니스 운영의 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다. 이는 업무 생산성 향상, 비용 절감, 그리고 창의적인 문제 해결 능력 제공 등 기업에 혁신적인 기회를 제공하고 있습니다. 반면 생성 AI의 확산은 동시에 기존의 사이버 보안 패러다임을 근본적으로 변화시키는 새로운 위협을

최근 기상 예보 분야에서 인공지능의 활용이 빠르게 현실화되고 있습니다. 유럽중기예보센터(ECMWF)는 2025년 2월부터 AI 기반 예보 시스템인 AIFS(Artificial Intelligence Forecasting System)를 정식 도입하며, 날씨 예측의 새로운 지평을 열었습니다. 외신 보도에 따르면 ECMWF의 AI 예보 시스템은 열대성 사이클론 경로 예측을 기존보다 12시간 앞당겼고, 태양 복사량과 풍력 터빈 높이인

클라우드 네이티브 시대의 도메인 중심 아키텍처 필요성과 충돌 배경오늘날 금융 및 공공 기관을 포함한 많은 전통 기업들은 클라우드 네이티브 환경에 발맞춰 도메인 중심 아키텍처로의 전환을 모색하고 있습니다. 모놀리식을 모듈화한 모듈러 모노리스나 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 서비스 기반 아키텍처(SBA) 등은 비즈니스 기능별로 시스템을 분리하여 민첩성과 확장성을 높이는 접근입니다. 이러한 도메인 중심

2025년 5월 20일, 전 세계 개발자의 이목이 집중된 구글의 연례 개발자 회의인 "구글 I/O 2025"가 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열렸습니다. 이번 행사는 한마디로 구글이 "AI에 모든 것을 걸고 있다"는 사실을 다시 한번 확인할 수 있는 자리였습니다. 구글은 안드로이드, 검색, 제미나이(Gemini), 스마트 안경 등 거의 전 분야에 걸쳐

어떤 유전자가 내 건강에 해로운지 혹은 유익한지를 AI 모델을 통해 미리 확인할 수 있다면 어떨까? 더 나아가, AI가 앞으로 발병할 질병을 미리 예측하여 치료방법을 제시하거나 기존에 없는 새로운 신약을 개발할 수 있다면? 공상과학 소설이나 영화속에서만 존재했던 이러한 시나리오가 점점 현실화되고 있다. AI 기술의 발전은 단백질 구조 예측부터 생성적 약물 설계에

2,300만명의 가입자와 187만명의 알뜰폰 가입자를 보유한 SK텔레콤의 시스템이 해킹을 당하면서 고객 유심(USIM) 정보가 유출되는 최악의 사고가 발생하였습니다. SK텔레콤은 지난 4월 19일 밤 11시경 악성코드에 의해 사내 시스템에서 고객 유심 정보가 유출된 정황을 발견하고 20일에 한국인터넷진흥원(KISA), 22일에 개인정보보호위원회에 신고하였습니다. 이번 SKT의 유심 유출의 문제가 된 시스템은 가입자 전화번호와

[보고서 내용중 발췌]인간은 복잡하고 혼란스러운 패턴을 인식하는 데 뛰어납니다. 그러나 결론에 도달하기 전에 책, 구글 검색, 계산기와 같은 도구를 사용하여 기존 지식을 보완하는 경우가 많습니다. 인간과 마찬가지로, 생성형 AI 모델도 도구를 활용하도록 훈련되어 실시간 정보에 접근하거나 실 제 세계에서 할 행동을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 모델이 데이터베이스 검색

최근 AI 생성 비디오 시장이 빠른 속도로 성장하고 있다. 포춘비즈니스인사이트에 따르면 글로벌 AI 생성 비디오 시장 규모는 2024 년에 6 억 6,480 만 달러를 기록했으며, 2025 년 7 억 6,680 만 달러에서 2032 년까지 25억 6,200만 달러로 증가하여 해당 기간 동안 20.0%의 CAGR을 기록할 것으로