본 문서는 대형 언어모델(LLM)을 활용해 수학적 문제 해결, 알고리즘 최적화, Google 컴퓨팅 스택의 개선까지 실제 구현된 사례를 중심으로 설명하며, 자동 평가 기반의 진화 알고리즘 구조, 프롬프트 설계 방식, 다양한 평가 메커니즘과 분산 파이프라인 아키텍처 등 AlphaEvolve의 핵심 기술 요소를 다룹니다. 또한 Strassen 알고리즘을 뛰어넘는 4×4 복소수 행렬 곱셈 알고리즘, 11차원 Kissing Number 문제 개선 등 실제 과학적 발견 사례와 함께 AI 기반 자동화된 발견 메커니즘의 가능성을 입증하고 있습니다.