AI가 빠르게 발전하면서 인류는 다음과 같은 의문점이 생겼다. "AI는 과연 인간의 이익과 도덕적 가치에 부합하는 행동을 하는가?" 미국 듀크대와 카네기멜런대 등에서 AI 윤리 분야를 연구하는 월터 시넛암스트롱, 재나 셰닉 보그, 빈센트 코니처는 'Moral AI'라는 책에서  AI가 인간의 실수를 줄이고 판단을 보조하는 시스템으로 기능하기 위해 '도덕적인 AI'로 개발돼야 한다고 주장한다. 그들은

2009년, 사토시 나카모토가 비트코인을 세상에 선보였다. 이는 단순한 디지털 화폐를 넘어, 분산화되고 안전하며 투명한 원장 시스템의 시작이었다. 이 혁명적인 기술은 물리적 자산을 디지털화할 수 있는 가능성의 씨앗을 뿌렸다. 2015년, 비탈릭 부테린이 이더리움을 출시하면서 블록체인 세계에 또 다른 혁명이 일어났다. 스마트 계약의 도입으로 실물 자산을 디지털 토큰으로 표현할 수 있는 길이

클라우드 네이티브 시대의 도메인 중심 아키텍처 필요성과 충돌 배경오늘날 금융 및 공공 기관을 포함한 많은 전통 기업들은 클라우드 네이티브 환경에 발맞춰 도메인 중심 아키텍처로의 전환을 모색하고 있습니다. 모놀리식을 모듈화한 모듈러 모노리스나 마이크로서비스 아키텍처(MSA), 서비스 기반 아키텍처(SBA) 등은 비즈니스 기능별로 시스템을 분리하여 민첩성과 확장성을 높이는 접근입니다. 이러한 도메인 중심

디지털 기술은 눈부시게 발전하고 있지만 실무자들은 이전보다 더 많은 피로를 호소하고 있습니다. 특히 금융과 IT 분야처럼 고도의 집중력과 실시간 응답이 요구되는 산업에서는, 업무를 지원하기 위한 최첨단 디지털 기술이 오히려 실무자의 몰입을 방해하고 스트레스를 유발하는 ‘디지털 과부하’로 작용하고 있는데요. 취업 플랫폼 잡코리아가 직장인 440명을 대상으로 설문조사한 결과 전체 응답자의 절반

인공지능 기술은 다양한 산업분야에서 조직이 기존의 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 핵심 동력으로 자리잡고 있습니다. 특히 기업들은 AI를 활용하여 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 자동화함으로써 인적 자원을 보다 부가가치가 높은 업무에 재배치하고 있습니다. 그리고 이러한 자동화는 전반적인 운영 효율성을 크게 향상시키며 비용 절감에도 기여하고 있습니다. 나아가 AI는 기업의 비즈니스 모델 자체를

생성 인공지능은 급격한 기술적 진보와 함께 다양한 산업에 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 콘텐츠 제작 전반에 걸쳐 창의적 결과물을 자동으로 생성하는 도구들이 쏟아지면서 주목받고 있습니다. 텍스트 생성부터 디자인, 코딩, 교육, 마케팅에 이르기까지 각 분야에 특화된 AI 도구들이 매일같이 등장하고 있으며, 이는 업무 효율성과 창의성 향상에 크게

영국의 디지털 헬스기업 ‘Babylon Health’는 AI를 활용한 원격 진료 서비스를 제공하면서, 한때 5조원 이상의 기업가치를 인정받았다. 하지만 지속적인 운영비 증가와 수익성 부족으로 2023년 파산하고 만다. 파산 이유로는 AI 시스템 유지보수 비용의 지속적 증가가 주요 원인으로 지목된다. 독일의 유명 제조사인 ‘Siemens’는 공장 내 불량률 예측 AI를 도입하였다. 이 과정에서

2025년 5월 20일, 전 세계 개발자의 이목이 집중된 구글의 연례 개발자 회의인 "구글 I/O 2025"가 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열렸습니다. 이번 행사는 한마디로 구글이 "AI에 모든 것을 걸고 있다"는 사실을 다시 한번 확인할 수 있는 자리였습니다. 구글은 안드로이드, 검색, 제미나이(Gemini), 스마트 안경 등 거의 전 분야에 걸쳐