공기처럼 스며드는 금융, ‘앰비언트 파이낸스’가 바꾸는 세상
금융은 오랫동안 PC나 모바일 화면 속에 존재해 왔다. 사용자는 앱을 열고 인증을 거쳐 버튼을 눌러야 했고, 금융은 언제나 의식적인 행위의 대상이었다. 그러나 이 전제는 빠르게 무너지고 있다. 사용자가 금융 서비스를 ‘이용한다’는 인식 자체가 사라지는 순간, 금융은 더 이상 서비스가 아니라 환경이 된다. 이 변화의 한가운데에 앰비언트 파이낸스가 있다. 앰비언트
글로벌 결제시장의 재편과 스테이블코인의 부상
글로벌 금융 산업은 이제 새로운 지정학적, 기술적 패러다임에 진입했습니다. 과거 1990년대부터 2010년대 후반까지의 금융 산업을 지배했던 대원칙은 '보편적 효율성(Universal Efficiency)'의 추구였습니다. 국경, 통화, 시간대의 장벽을 허물고 자금을 가장 빠르고 저렴하게 이동시키는 단일한 글로벌 표준을 향한 수렴이 이 시기의 특징이었습니다. 그러나 2025년을 기점으로 금융산업은 '시스템 간의 경쟁(Competing Systems)
에이전틱 파이낸스 시대의 도래
2026년부터 본격적으로 에이전틱 파이낸스 시대가 열릴 것이다. 에이전틱 파이낸스의 본질은 인공지능의 고도화가 아니라, 인간이 독점해왔던 금융 실행의 권한이 점진적으로 인공지능에게 위임되고 있다는 점이다. 기존의 금융 서비스는 고객의 선택과 입력을 전제로 작동해왔다. 추천은 제공되었지만, 실행은 늘 인간의 몫이었다. 그러나 에이전틱 파이낸스에서는 이 질서가 뒤집힌다. 인공지능은 사용자의 사전 동의를 기반으로 스스로 판단하고,
애플·구글 AI 협력: 차세대 플랫폼 경쟁의 전략적 재편
애플의 AI 전략과 시리의 한계지난 몇 년간 애플은 시리(Siri) 개선과 ‘애플 인텔리전스(Apple Intelligence)’ 기능 강화를 위해 자체 AI 모델 개발과 외부 협력 사이에서 고심해 왔다. 그간 애플은 오픈AI와의 협력을 통해 아이폰에서 챗GPT를 활용해 복잡한 질문에 답하도록 해왔으나, 시리의 AI 성능은 경쟁사 대비 뒤처진다는 지적이 많았다. 오랜 지연 끝에
CES 2026에서 읽은 신호: AI는 버블이 아니라, 이미 다음 단계로 넘어가고 있다
이번 CES 2026은 글로벌 기술 전시회의 성격을 넘어, 향후 ICT 산업 구조와 기업 경쟁의 방향성을 집약적으로 보여준 무대로 평가받고 있다. 사실 CES는 늘 과장과 실험이 공존하는 행사다. 실현 가능성이 불투명한 기술과 지나치게 비싼 제품들이 전시장을 가득 채운다. 그럼에도 CES가 여전히 중요한 이유는 기술 기업들이 ‘무엇을 팔고 싶은가’가 아니라 ‘무엇을
2026년 4대 시중 은행 신년사: AI 중심의 금융 재편
2026년 1월 초 발표된 국내 4대 시중은행장(신한·우리·KB국민·하나)의 2026년 신년사를 종합적으로 분석하면, 2026년 국내 은행권의 디지털 전략 방향은 ① 디지털 전략의 고도화, ② AI 중심의 운영·영업 전환, ③ 가상자산·디지털자산 시대 준비로 정리할 수 있다. 특히 AI가 더이상 업무 지원 수단이 아니라 은행의 기본적인 구조로 재정의하고 있다는 점으로
메타가 마누스를 인수한 진짜 이유는?
메타가 AI 스타트업 마누스(Manus)를 약 20억~30억 달러에 인수한 것으로 전해지면서, 이번 거래의 본질적 배경에 대한 다양한 해석이 확산되고 있다. 금액만 놓고 보면 이번 거래는 메타 역사상 왓츠앱(WhatsApp), 오큘러스(Oculus)에 이어 세 번째로 숫자만 놓고 보면 대형 M&A지만, 전략적 의미는 그 이상이다. 이번 아티클에서는
내 정보는 안전한가? 개인정보 유출 사고와 대응책
디지털 생활이 일상화되면서 우리는 온라인 쇼핑, 의료, 복지, 공공서비스, 통신 등 다양한 곳에 개인정보를 제공하고 있습니다. 이러한 상황 속에 최근 국내에서는 신한카드, 쿠팡, 롯데카드 등 곳곳에서 대규모 개인정보 유출/노출 사고가 발생하면서, “나도 모르게 내 정보가 새어나갔다”는 불안감이 커지고 있습니다. 이에 ‘정보주체’로서, 내 정보가 유출되었을 때 무슨 일이
AI ROI, 어떻게 바라봐야 하나?
AI 프로젝트의 실패율은 80%에 이른다. 이는 전통적인 IT 프로젝트 실패율의 두 배에 가까운 수치다. 2026년을 향해 가는 경영 환경에서 핵심 질문은 AI를 도입할지 아닐지가 아니라, 이미 도입한 AI가 실제로 어떤 수익과 변화를 만들어내고 있는지를 설명할 수 있는가에 있다. 대부분의 조직은 AI를 미래 경쟁력의 필수 요소로 인식하고 있다. 실제로 80%
AI 팀원에 대한 신뢰 형성: 인간-AI 협업의 미래
인공지능의 역할은 단순한 도구적 차원을 넘어 본질적인 변화를 맞이하고 있다. 브루킹스 연구소는 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 팀 기반 문제 해결의 능동적 지원자로 통합하는 접근법인 "Vibe teaming"을 제시했다. 이 개념은 OpenAI 공동 창업자이자 前 Tesla AI 디렉터인 Andrej Karpathy가 제안한 "Vibe coding"에서 영감을 받은 것으로, 기존의 프롬프트 기반