투이컨설팅 디지털연구소

지난 몇 년간 챗GPT와 같은 AI 챗봇이 주목받았다면 2025년 부터는 AI 챗봇보다 더 복잡하고 다단계의 워크플로우를 실행하는 'AI 에이전트'가 주목받을 것으로 예상된다. AI 에이전트는 사람의 개입 없이도 스스로의 행동을 계획하고, 온라인 도구를 사용해 작업을 완료하며, 다른 에이전트나 사람과 협력하고, 성능을 향상시키기 위해 학습할 수 있게 한다.

AI 에이전트의 핵심은 AI 에이전트가 단순한 질의 응답 시스템을 넘어서, 차례로 수행할 수 있는 연결된 작업을 처리할 수 있으며 사람의 개입이 제한되거나 없는 상태에서 목표를 반복하거나 변경 가능, 또한 복잡하고 진화하는 활동패턴을 기반으로 동작을 조정할 수 있다.

생성 인공지능 에이전트는 결국 숙련된 동료처럼 행동할 수 있어, 인간과 매끄럽고 자연스럽게 협업할 수 있다. 예를 들어, 가상 비서가 복잡한 맞춤형 여행 일정을 계획하고 예약하며, 여러 여행 플랫폼에서 물류를 처리할 수 있다. 일상적인 언어를 사용하여 엔지니어가 프로그래머 에이전트에게 새로운 소프트웨어 기능을 설명하면, 에이전트는 이를 코드로 작성하고, 테스트하고, 반복하며, 자신이 만든 도구를 배포할 수도 있다.