스탠포드 대학 연구팀이 2025년 5월 발표한 "Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce" 논문이 AI 산업 전반에 충격을 던지고 있다. 이 연구는 AI 에이전트의 급격한 발전이 노동 시장에 미치는 영향을 분석하기 위해 작업자들이 AI 에이전트가 어떤 업무를 자동화하거나 증강하기를 원하는지, 그리고 이러한 바람이 현재의 기술적 역량과 얼마나 일치하는지를 평가하는 데 중점을 두고 있다.

연구진은 미국 노동부의 O*NET 데이터베이스를 기반으로 한 WORKBank 데이터베이스를 구축했으며, 104개 직업에 걸친 844개 이상의 과업에 대해 1,500명의 현업 종사자들의 선호도와 AI 전문가들의 기술 역량 평가를 수집하고 이들이 AI 자동화를 얼마나 원하는가를 직접 평가하게 했다. 동시에 52명의 AI 전문가들은 현재 기술 수준에서 각 과업의 자동화 가능성을 진단했다.  

연구진은 인간 주체성 척도(Human Agency Scale, HAS)를 개발했는데 HAS는 직업 작업 완료 및 품질에 필요한 인간 개입의 정도를 H1(인간 개입 없음)부터 H5(인간 개입 필수)까지 5단계로 정량화하는 척도이다.