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구글 에이전트 백서(한글 번역)
인간은 복잡하고 혼란스러운 패턴을 인식하는 데 뛰어납니다. 그러나 결론에 도달하기 전에 책, 구글 검색, 계산기와 같은 도구를 사용하여 기존 지식을 보완하는 경우가 많습니다. 인간과 마찬가지로, 생성형 AI 모델도 도구를 활용하도록 훈련되어 실시간 정보에 접근하거나 실 제 세계에서 할 행동을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 모델이 데이터베이스 검색 도구를 활 용하여
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글로벌 선도은행의 AI 트랜스포메이션 전략 분석
글로벌 은행들은 AI를 핵심 성장동력으로 삼아 AI 트랜스포메이션 가속화하고 있다. 생성 AI와 대형언어모델(LLM)의 확산은 단순한 기술적 혁신을 넘어 금융산업의 비즈니스 모델, 운영 전략, 고객 접점 전반을 재편중에 있습니다. 금융업은 데이터 집약 산업, 규제 환경, 고객 경험 중시라는 특성을 가지므로, AI 도입은 선택이 아닌 생존 전략이자 경쟁력 확보 수단으로
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딥시크 출현이 국내 AI 기업에 미치는 영향
주요 목차개요 - AI 업계의 테무, 딥시크의 출현 - 딥시크의 기술적 특징 2. 딥시크의 출현과 경쟁업체의 대응 - MS/오픈AI - 메타 - 엔비디아 - 구글 - 각 국 정부 및 기업의 대응 3. 중국 주요 AI 기업 현황 - 중국 AI 기업 新 4대 천왕의 등장 - 중국 주요
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