구글 에이전트 백서(한글 번역)

인간은 복잡하고 혼란스러운 패턴을 인식하는 데 뛰어납니다. 그러나 결론에 도달하기 전에 책, 구글 검색, 계산기와 같은 도구를 사용하여 기존 지식을 보완하는 경우가 많습니다. 인간과 마찬가지로, 생성형 AI 모델도 도구를 활용하도록 훈련되어 실시간 정보에 접근하거나 실 제 세계에서 할 행동을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 모델이 데이터베이스 검색 도구를 활 용하여

해외 핀테크 비즈니스 모델 분석 보고서(1편)

트럼프 2.0 시대, IT 5대 분야 정책방향과 국내 기업의 대응

딥시크 출현이 국내 AI 기업에 미치는 영향

주요 목차개요 - AI 업계의 테무, 딥시크의 출현 - 딥시크의 기술적 특징 2. 딥시크의 출현과 경쟁업체의 대응 - MS/오픈AI - 메타 - 엔비디아 - 구글 - 각 국 정부 및 기업의 대응 3. 중국 주요 AI 기업 현황 - 중국 AI 기업 新 4대 천왕의 등장 - 중국 주요

금융회사의 게이미피케이션 활용 사례

[124회 Y세미나] 데이터 민주화를 위한 포털 구축 사례

[124회 Y세미나] 데이터 진화의 방향

LCNC 주요 동향 및 적용 사례

그룹웨어 시장 동향 및 금융권 구축 사례

목차제 1 장  개념적 정의 01 제 1 절 그룹웨어 개념 01 가. 그룹웨어란? 01 나. 그룹웨어의 발전 01 다. 그룹웨어 시스템 영역 02 제 2 장  주요 동향 04 제 1 절 시장 동향 04 가. 시장 규모 04 나. 주요 기업 05 제 2 절 기술 동향  07

AI 에이전트 기술 동향 및 시장 전망 보고서

AI 에이전트의 핵심은 AI 에이전트가 단순한 질의 응답 시스템을 넘어서, 차례로 수행할 수 있는 연결된 작업을 처리할 수 있으며 사람의 개입이 제한되거나 없는 상태에서 목표를 반복하거나 변경 가능, 또한 복잡하고 진화하는 활동패턴을 기반으로 동작을 조정할 수 있다. 생성 인공지능 에이전트는 결국 숙련된 동료처럼 행동할 수 있어, 인간과 매끄럽고 자연스럽게 협업할

2025년 IT 기술 트렌드 분석 보고서

글로벌 리서치 기업 및 정부 기관에서 발표한 2025년 IT 산업 트렌드를 살펴보고 그 중 IT 리더가 꼭 알아야 할 10가지 주요 트렌드를 제시합니다.