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구글 에이전트 백서(한글 번역)
인간은 복잡하고 혼란스러운 패턴을 인식하는 데 뛰어납니다. 그러나 결론에 도달하기 전에 책, 구글 검색, 계산기와 같은 도구를 사용하여 기존 지식을 보완하는 경우가 많습니다. 인간과 마찬가지로, 생성형 AI 모델도 도구를 활용하도록 훈련되어 실시간 정보에 접근하거나 실 제 세계에서 할 행동을 제안할 수 있습니다. 예를 들어, 모델이 데이터베이스 검색 도구를 활 용하여
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글로벌 선도은행의 AI 트랜스포메이션 전략 분석
글로벌 은행들은 AI를 핵심 성장동력으로 삼아 AI 트랜스포메이션 가속화하고 있다. 생성 AI와 대형언어모델(LLM)의 확산은 단순한 기술적 혁신을 넘어 금융산업의 비즈니스 모델, 운영 전략, 고객 접점 전반을 재편중에 있습니다. 금융업은 데이터 집약 산업, 규제 환경, 고객 경험 중시라는 특성을 가지므로, AI 도입은 선택이 아닌 생존 전략이자 경쟁력 확보 수단으로
![[124회 Y세미나] 데이터 진화의 방향](https://cdn.media.bluedot.so/bluedot.2br/2025/02/8xto3r_202502170646.jpg)
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그룹웨어 시장 동향 및 금융권 구축 사례
목차제 1 장 개념적 정의 01 제 1 절 그룹웨어 개념 01 가. 그룹웨어란? 01 나. 그룹웨어의 발전 01 다. 그룹웨어 시스템 영역 02 제 2 장 주요 동향 04 제 1 절 시장 동향 04 가. 시장 규모 04 나. 주요 기업 05 제 2 절 기술 동향 07
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AI 에이전트 기술 동향 및 시장 전망 보고서
AI 에이전트의 핵심은 AI 에이전트가 단순한 질의 응답 시스템을 넘어서, 차례로 수행할 수 있는 연결된 작업을 처리할 수 있으며 사람의 개입이 제한되거나 없는 상태에서 목표를 반복하거나 변경 가능, 또한 복잡하고 진화하는 활동패턴을 기반으로 동작을 조정할 수 있다. 생성 인공지능 에이전트는 결국 숙련된 동료처럼 행동할 수 있어, 인간과 매끄럽고 자연스럽게 협업할
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2025년 IT 기술 트렌드 분석 보고서
글로벌 리서치 기업 및 정부 기관에서 발표한 2025년 IT 산업 트렌드를 살펴보고 그 중 IT 리더가 꼭 알아야 할 10가지 주요 트렌드를 제시합니다.
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