MIT가 제안하는 분산형 AI란?

2010년대부터 딥러닝 붐이 일면서, AI 산업은 빙대한 데이터와 막대한 자금을 가진 빅테크 기업들 중심으로 발전해왔다. 하지만 이러한 '중앙집중식' AI 개발 방식은 효율적일지 모르나 동시에 여러 문제점을 드러내고 있다. 우선 개인정보 보호와 보안 측면에서 한 곳에 모든 것을 모으는 방식의 위험성이 부각된다. 최근 몇 년간 일부 대형 기술기업의 데이터 오남용 사건과

2025년 11월 17일

AI 챗봇과의 심리상담, 치료개선 효과는?

금융권도 이제 Copilot으로 일한다, M365+AI 업무 혁신 사례

디아지오, AI 맞춤화 전략으로 글로벌 주류 시장 선도

도미노피자, AI 트랜스포메이션으로 피자 업계를 재편하다

‘AI 시대의 비자카드’, 금융 AI 에이전트 Skyfire

AI가 인재를 채용하는 시대의 도래

2025년 AI가 바꾸는 의료산업의 모습은?

AI 기업으로 진화하는 DBS 은행의 3가지 전략

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산업 메타버스부터 AI 자동화까지! 지멘스의 AI 트랜스포메이션 전략

AI, 법조계에도 새로운 변화를 가져올 수 있을까?

AI 디지털 교과서 AIDT에 대한 기대와 우려