MIT가 제안하는 분산형 AI란?

2010년대부터 딥러닝 붐이 일면서, AI 산업은 빙대한 데이터와 막대한 자금을 가진 빅테크 기업들 중심으로 발전해왔다. 하지만 이러한 '중앙집중식' AI 개발 방식은 효율적일지 모르나 동시에 여러 문제점을 드러내고 있다. 우선 개인정보 보호와 보안 측면에서 한 곳에 모든 것을 모으는 방식의 위험성이 부각된다. 최근 몇 년간 일부 대형 기술기업의 데이터 오남용 사건과

2025년 11월 17일

공공부문의 초거대 AI 모델을 통한 생성형 AI 서비스 구현

차세대 AI 시대: 2025년 HR이 AI 혁신의 중심이 된다!

DeepSeek, 미국 주도의 AI 리더십에 균열을 내다

2025년은 AI 에이전트의 원년이 될 수 있을까?

AI 캐릭터 에이전트 시대가 온다, 베스트바이 ‘그램(Gram)’

세콰이어 파트너가 전망한 2025 AI 산업 3가지 트렌드

알리바바는 느려터진 물류 시스템을 어떻게 혁신했나?

AI 에이전트 시대 개막! 당신은 준비됐나요?

기업의 인공지능 활용, 어떻게 준비해야 하나?

인공지능은 자아를 가질 수 있을까?

[인공지능 모델 학습방법] AI 학습방법 완벽 정리!