우리는 더 이상 비밀번호를 외우지 않는다. 얼굴이 곧 열쇠가 되었고, 목소리는 서명이 되었으며, 행동 패턴은 신분증이 되었다. 문제는 이 모든 것이 이제 복제 가능해졌다는 사실이다. AI Commerce 시대의 보안은 단순한 기술 문제가 아니라, ‘신뢰’라는 전제 자체가 흔들리는 구조적 위기로 바뀌고 있다. 2024년 2월, 홍콩에서 발생한 340억 원 규모의 송금

인공지능이 기업의 핵심 운영 체계로 빠르게 편입되면서 글로벌 기업들의 AI 활용 강도가 비약적으로 높아지고 있다. OpenAI가 2025년 12월 8일 공개한 2025년 엔터프라이즈 AI 보고서에 따르면, 기업 사용자들의 ChatGPT 메시지 사용량은 지난 1년 사이 8배 증가했고, API 기반 추론 토큰 소비량은 무려 320배 확대된 것으로 나타났다. 이는 AI가 더 이상 생산성

1. AI 산업 분류 기존의 AI 산업 분류는 단순히 '하드웨어'와 '소프트웨어'로 이분법적으로 접근하거나, 반도체와 서비스 정도로만 구분하는 경향이 있었습니다. 그러나 최근 생성형 AI 기술이 상용화 단계로 진입하면서, 산업 구조가 '건설(인프라) → 제조(모델/개발) → 유통(서비스/컨설팅) → 소비(애플리케이션)'의 복잡하고 유기적인 형태로 세분화되었습니다. 이에 따라 단순하게 AI라는 거대한 테마가

불과 몇 년 전만 해도 프로토타입을 만드는 정도에 그쳤던 로봇 제조사들이 이제는 수만 대 규모 생산을 선언하면서 치열하게 경쟁하고 있습니다. 일론 머스크가 이끄는 테슬라는 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’를 2025년 말까지 5,000대 생산하겠다는 목표를 걸고 미국 프리몬트 공장에 시험 생산 라인을 가동하여 자사 공장에 수천 대의 로봇을 투입할 준비를

금융회사들은 이제 기술을 보조 수단이 아닌 핵심 전략 자산으로 받아들이고 있으며, 이러한 변화는 2026년부터 본격적으로 가시화될 전망이다. 2026년 국내 금융 산업은 지난 10년간 유지되어 온 견고한 규제의 빗장이 풀리고, 생성형 AI가 실질적인 업무의 주체로 부상하며, 디지털 자산이 제도권 금융의 핵심 상품으로 편입되는 '대전환의 해(The Year of Great Convergence)'가

2025년은 그 어느 때보다도 강력하고 지능적인 사이버 위협에 직면한 한 해였습니다. 딥페이크 음성 사기, AI로 생성된 피싱 공격, 고도화된 해킹 수법 등 금융 시스템을 직접 겨냥한 공격이 갈수록 지능화, 고도화되면서 금융사들은 보안 패러다임을 근본적으로 재편하고 있습니다. 금융 당국 역시 분산형 네트워크와 실시간 위협 분석 체계를 바탕으로 국가 차원의 사이버 보안

기업의 미래, AI 네이티브로의 완전한 전환.. AI가 자연스럽게 스며든 조직은 어떤 새로운 경쟁력을 갖게 될까요? 12월 9일 열리는 AI 네이티브 트랜스포메이션에서 그 해답을 모색해 봅니다. 많은 관심과 성원 부탁드립니다. https://event-us.kr/2eacademy/event/117077

AI 기술은 더 이상 클라우드 데이터센터 안에만 머물지 않고, 스마트폰과 웨어러블, 나아가 스마트안경과 같은 개인 디바이스, “온디바이스 AI”로 이동하고 있습니다. 엣지 컴퓨팅 기반의 AI 전환은 지연 시간 단축, 데이터 프라이버시 향상, 네트워크 비용 절감 등의 이점을 제공하면서 AI가 더 이상 클라우드에 의존하지 않고도 사용자 가까이에서 실시간 동작할 수 있도록

2025년은 AI 기술이 가장 가파르게 도약한 해로 기억될 것입니다. 그리고 이러한 흐름은 산업 전반의 질서를 흔들며 새로운 경쟁의 시대를 열고 있습니다. 이제 한 달 앞으로 다가온 2026년, 우리는 그 변화가 본격적으로 현실이 되는 전환점에 서 있습니다. 투이 인사이트에서는 총 5편에 걸쳐 올 한해 ICT 산업을 리뷰하고 다가오는2026년 주요 이슈를 전망합니다.

최근 미국에서 AI 대표 기업들의 주가가 급락하면서 지금의 AI 열풍이 거품인지, 아니면 새로운 산업 패러다임 전환의 전조인지를 두고 논쟁이 뜨겁습니다. 골드만삭스 데이비드 솔로몬 대표는 “향후 12~24개월 내 주식시장이 10~20% 하락할 가능성이 크다”고 말하면서 과열된 주식시장에 대해 경고하고 있습니다. 2022년 11월, ChatGPT 등장 이후 엔비디아, 마이크로소프트, 구글, 아마존,

지난 수십년 동안 기업들은 소비자들이 무엇을 원하는지 파악하기 위해 매년 엄청난 비용을 설문조사에 쏟아부었다. 하지만 이러한 전통적인 방식은 느리고, 응답자의 편향에 취약하다는 한계를 가지고 있다. 만약 AI를 활용해서 더 빠르고 정확하게 소비자의 마음을 읽을 수 있다면 어떨까? 최근 거대언어모델(LLM)을 '가상 소비자 패널'로 활용하려는 시도가 주목받고 있다. PyMc-Lab에 근무하는

2025년 9월, MIT Peyman Shahidi 박사 등이 발표한 "The Coasean Singularity? Demand, Supply, and Market Design with AI Agents" 논문은 AI 에이전트가 인간을 대신해 탐색, 협상, 거래와 같은 어부를 수행함으로써 기존의 거래비용을 제거하고, 경제조직의 구조를 근본적으로 재편하게 될 가능성을 다루고 있다. 그동안 발표된 AI 에이전트 관련 논문이 주로 기술적 성능(