앤트로픽은 최근 Claude Sonnet 3.7을 기반으로 샌프란시스코 본사내 소규모 자동화 상점을 한 달간 운영한 결과를 발표했다. 본 실험은 AI 모델이 현실 경제 내에서 자율적으로 운영 업무를 수행할 수 있는지에 대한 가능성과 한계를 검증하기 위한 시도였다. 실험에 사용된 Claude는 "Claudius"라는 이름을 부여받았고, Anthropic 직원들과 Slack을 통해 소통했으며, 실험 인프라는

트럼프 2기 정부 출범과 함께 글로벌 무역 갈등이 격화되고, 공급망 리스크에 따른 인플레이션 압력이 커지면서 미 달러화 강세가 이어질 것으로 보인다. 이에 따라 주요국 국채 금리는 높은 변동성을 보일 가능성이 크다. 또한 트럼프 정부의 급진적인 정책 기조는 제도 전반에 변화를 몰고 오고 있으며, 그중에서도 ESG(환경·사회·지배구조) 정책 변화가

스탠포드 대학 연구팀이 2025년 5월 발표한 "Future of Work with AI Agents: Auditing Automation and Augmentation Potential across the U.S. Workforce" 논문이 AI 산업 전반에 충격을 던지고 있다. 이 연구는 AI 에이전트의 급격한 발전이 노동 시장에 미치는 영향을 분석하기 위해 작업자들이 AI 에이전트가 어떤 업무를 자동화하거나 증강하기를 원하는지, 그리고

AI가 빠르게 발전하면서 인류는 다음과 같은 의문점이 생겼다. "AI는 과연 인간의 이익과 도덕적 가치에 부합하는 행동을 하는가?" 미국 듀크대와 카네기멜런대 등에서 AI 윤리 분야를 연구하는 월터 시넛암스트롱, 재나 셰닉 보그, 빈센트 코니처는 'Moral AI'라는 책에서  AI가 인간의 실수를 줄이고 판단을 보조하는 시스템으로 기능하기 위해 '도덕적인 AI'로 개발돼야 한다고 주장한다. 그들은

2009년, 사토시 나카모토가 비트코인을 세상에 선보였다. 이는 단순한 디지털 화폐를 넘어, 분산화되고 안전하며 투명한 원장 시스템의 시작이었다. 이 혁명적인 기술은 물리적 자산을 디지털화할 수 있는 가능성의 씨앗을 뿌렸다. 2015년, 비탈릭 부테린이 이더리움을 출시하면서 블록체인 세계에 또 다른 혁명이 일어났다. 스마트 계약의 도입으로 실물 자산을 디지털 토큰으로 표현할 수 있는 길이

디지털 기술은 눈부시게 발전하고 있지만 실무자들은 이전보다 더 많은 피로를 호소하고 있습니다. 특히 금융과 IT 분야처럼 고도의 집중력과 실시간 응답이 요구되는 산업에서는, 업무를 지원하기 위한 최첨단 디지털 기술이 오히려 실무자의 몰입을 방해하고 스트레스를 유발하는 ‘디지털 과부하’로 작용하고 있는데요. 취업 플랫폼 잡코리아가 직장인 440명을 대상으로 설문조사한 결과 전체 응답자의 절반

생성 인공지능은 급격한 기술적 진보와 함께 다양한 산업에 빠르게 확산되고 있습니다. 특히 이미지, 텍스트, 음성, 영상 등 콘텐츠 제작 전반에 걸쳐 창의적 결과물을 자동으로 생성하는 도구들이 쏟아지면서 주목받고 있습니다. 텍스트 생성부터 디자인, 코딩, 교육, 마케팅에 이르기까지 각 분야에 특화된 AI 도구들이 매일같이 등장하고 있으며, 이는 업무 효율성과 창의성 향상에 크게

영국의 디지털 헬스기업 ‘Babylon Health’는 AI를 활용한 원격 진료 서비스를 제공하면서, 한때 5조원 이상의 기업가치를 인정받았다. 하지만 지속적인 운영비 증가와 수익성 부족으로 2023년 파산하고 만다. 파산 이유로는 AI 시스템 유지보수 비용의 지속적 증가가 주요 원인으로 지목된다. 독일의 유명 제조사인 ‘Siemens’는 공장 내 불량률 예측 AI를 도입하였다. 이 과정에서

2025년 5월 20일, 전 세계 개발자의 이목이 집중된 구글의 연례 개발자 회의인 "구글 I/O 2025"가 미국 캘리포니아주 마운틴뷰에서 열렸습니다. 이번 행사는 한마디로 구글이 "AI에 모든 것을 걸고 있다"는 사실을 다시 한번 확인할 수 있는 자리였습니다. 구글은 안드로이드, 검색, 제미나이(Gemini), 스마트 안경 등 거의 전 분야에 걸쳐

가상자산 정보 제공업체인 CoinGecko에 따르면 스테이블코인 시장 규모는 2,450억 달러로, 1년 만에 2배 이상 성장한 것으로 나타났습니다. 또한 국내 가상자산 투자자도 970만명에 달하고 있으며, 일평균 거래대금도 7조원을 넘어선 것으로 조사됐습니다. 하지만 가상자산은 급격한 가격 변동성이라는 심각한 문제를 가지고 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 스테이블코인은 글로벌 금융 시장에서 단연

기술부채란 무엇이며 왜 재해석해야 하나?소프트웨어 엔지니어링에서 기술부채(Technical Debt)란 당장의 빠른 개발을 위해 불완전한 코드나 임시방편을 선택하면서 생기는 미래의 추가 작업 부담을 가리키는 비유적 개념입니다. 처음에는 코드를 "빚"에 비유하여, 지금 편의를 위해 진 빚은 나중에 "이자"(추가 개발 노력)의 형태로 돌아온다는 의미로 사용됐습니다. 그래서 많은 조직이

"The only correct answer to the question how do you use AI is I don't I don't use AI I work with it."  - AI를 어떻게 사용하느냐는 질문에 대한 유일하게 올바른 대답은 '사용하지 않는다. 함께 일한다 (work with)'는 것입니다. - 스탠포드 대학의 제레미 어틀리(Jeremy Utley)교수는 "AI 시대의