애플의 AI 전략과 시리의 한계지난 몇 년간 애플은 시리(Siri) 개선과 ‘애플 인텔리전스(Apple Intelligence)’ 기능 강화를 위해 자체 AI 모델 개발과 외부 협력 사이에서 고심해 왔다. 그간 애플은 오픈AI와의 협력을 통해 아이폰에서 챗GPT를 활용해 복잡한 질문에 답하도록 해왔으나, 시리의 AI 성능은 경쟁사 대비 뒤처진다는 지적이 많았다. 오랜 지연 끝에

이번 CES 2026은 글로벌 기술 전시회의 성격을 넘어, 향후 ICT 산업 구조와 기업 경쟁의 방향성을 집약적으로 보여준 무대로 평가받고 있다. 사실 CES는 늘 과장과 실험이 공존하는 행사다. 실현 가능성이 불투명한 기술과 지나치게 비싼 제품들이 전시장을 가득 채운다. 그럼에도 CES가 여전히 중요한 이유는 기술 기업들이 ‘무엇을 팔고 싶은가’가 아니라 ‘무엇을

2026년 1월 초 발표된 국내 4대 시중은행장(신한·우리·KB국민·하나)의 2026년 신년사를 종합적으로 분석하면, 2026년 국내 은행권의 디지털 전략 방향은 ① 디지털 전략의 고도화, ② AI 중심의 운영·영업 전환, ③ 가상자산·디지털자산 시대 준비로 정리할 수 있다. 특히 AI가 더이상 업무 지원 수단이 아니라 은행의 기본적인 구조로 재정의하고 있다는 점으로

메타가 AI 스타트업 마누스(Manus)를 약 20억~30억 달러에 인수한 것으로 전해지면서, 이번 거래의 본질적 배경에 대한 다양한 해석이 확산되고 있다. 금액만 놓고 보면 이번 거래는 메타 역사상 왓츠앱(WhatsApp), 오큘러스(Oculus)에 이어 세 번째로 숫자만 놓고 보면 대형 M&A지만, 전략적 의미는 그 이상이다. 이번 아티클에서는

디지털 생활이 일상화되면서 우리는 온라인 쇼핑, 의료, 복지, 공공서비스, 통신 등 다양한 곳에 개인정보를 제공하고 있습니다. 이러한 상황 속에 최근 국내에서는 신한카드, 쿠팡, 롯데카드 등 곳곳에서 대규모 개인정보 유출/노출 사고가 발생하면서, “나도 모르게 내 정보가 새어나갔다”는 불안감이 커지고 있습니다. 이에 ‘정보주체’로서, 내 정보가 유출되었을 때 무슨 일이

AI 프로젝트의 실패율은 80%에 이른다. 이는 전통적인 IT 프로젝트 실패율의 두 배에 가까운 수치다. 2026년을 향해 가는 경영 환경에서 핵심 질문은 AI를 도입할지 아닐지가 아니라, 이미 도입한 AI가 실제로 어떤 수익과 변화를 만들어내고 있는지를 설명할 수 있는가에 있다. 대부분의 조직은 AI를 미래 경쟁력의 필수 요소로 인식하고 있다. 실제로 80%

인공지능의 역할은 단순한 도구적 차원을 넘어 본질적인 변화를 맞이하고 있다. 브루킹스 연구소는 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 팀 기반 문제 해결의 능동적 지원자로 통합하는 접근법인 "Vibe teaming"을 제시했다. 이 개념은 OpenAI 공동 창업자이자 前 Tesla AI 디렉터인 Andrej Karpathy가 제안한 "Vibe coding"에서 영감을 받은 것으로, 기존의 프롬프트 기반

우리는 더 이상 비밀번호를 외우지 않는다. 얼굴이 곧 열쇠가 되었고, 목소리는 서명이 되었으며, 행동 패턴은 신분증이 되었다. 문제는 이 모든 것이 이제 복제 가능해졌다는 사실이다. AI Commerce 시대의 보안은 단순한 기술 문제가 아니라, ‘신뢰’라는 전제 자체가 흔들리는 구조적 위기로 바뀌고 있다. 2024년 2월, 홍콩에서 발생한 340억 원 규모의 송금