AI 프로젝트의 실패율은 80%에 이른다. 이는 전통적인 IT 프로젝트 실패율의 두 배에 가까운 수치다. 2026년을 향해 가는 경영 환경에서 핵심 질문은 AI를 도입할지 아닐지가 아니라, 이미 도입한 AI가 실제로 어떤 수익과 변화를 만들어내고 있는지를 설명할 수 있는가에 있다. 대부분의 조직은 AI를 미래 경쟁력의 필수 요소로 인식하고 있다. 실제로 80%

인공지능의 역할은 단순한 도구적 차원을 넘어 본질적인 변화를 맞이하고 있다. 브루킹스 연구소는 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 팀 기반 문제 해결의 능동적 지원자로 통합하는 접근법인 "Vibe teaming"을 제시했다. 이 개념은 OpenAI 공동 창업자이자 前 Tesla AI 디렉터인 Andrej Karpathy가 제안한 "Vibe coding"에서 영감을 받은 것으로, 기존의 프롬프트 기반

우리는 더 이상 비밀번호를 외우지 않는다. 얼굴이 곧 열쇠가 되었고, 목소리는 서명이 되었으며, 행동 패턴은 신분증이 되었다. 문제는 이 모든 것이 이제 복제 가능해졌다는 사실이다. AI Commerce 시대의 보안은 단순한 기술 문제가 아니라, ‘신뢰’라는 전제 자체가 흔들리는 구조적 위기로 바뀌고 있다. 2024년 2월, 홍콩에서 발생한 340억 원 규모의 송금

인공지능이 기업의 핵심 운영 체계로 빠르게 편입되면서 글로벌 기업들의 AI 활용 강도가 비약적으로 높아지고 있다. OpenAI가 2025년 12월 8일 공개한 2025년 엔터프라이즈 AI 보고서에 따르면, 기업 사용자들의 ChatGPT 메시지 사용량은 지난 1년 사이 8배 증가했고, API 기반 추론 토큰 소비량은 무려 320배 확대된 것으로 나타났다. 이는 AI가 더 이상 생산성

1. AI 산업 분류 기존의 AI 산업 분류는 단순히 '하드웨어'와 '소프트웨어'로 이분법적으로 접근하거나, 반도체와 서비스 정도로만 구분하는 경향이 있었습니다. 그러나 최근 생성형 AI 기술이 상용화 단계로 진입하면서, 산업 구조가 '건설(인프라) → 제조(모델/개발) → 유통(서비스/컨설팅) → 소비(애플리케이션)'의 복잡하고 유기적인 형태로 세분화되었습니다. 이에 따라 단순하게 AI라는 거대한 테마가

불과 몇 년 전만 해도 프로토타입을 만드는 정도에 그쳤던 로봇 제조사들이 이제는 수만 대 규모 생산을 선언하면서 치열하게 경쟁하고 있습니다. 일론 머스크가 이끄는 테슬라는 휴머노이드 로봇 ‘옵티머스(Optimus)’를 2025년 말까지 5,000대 생산하겠다는 목표를 걸고 미국 프리몬트 공장에 시험 생산 라인을 가동하여 자사 공장에 수천 대의 로봇을 투입할 준비를

금융회사들은 이제 기술을 보조 수단이 아닌 핵심 전략 자산으로 받아들이고 있으며, 이러한 변화는 2026년부터 본격적으로 가시화될 전망이다. 2026년 국내 금융 산업은 지난 10년간 유지되어 온 견고한 규제의 빗장이 풀리고, 생성형 AI가 실질적인 업무의 주체로 부상하며, 디지털 자산이 제도권 금융의 핵심 상품으로 편입되는 '대전환의 해(The Year of Great Convergence)'가

2025년은 그 어느 때보다도 강력하고 지능적인 사이버 위협에 직면한 한 해였습니다. 딥페이크 음성 사기, AI로 생성된 피싱 공격, 고도화된 해킹 수법 등 금융 시스템을 직접 겨냥한 공격이 갈수록 지능화, 고도화되면서 금융사들은 보안 패러다임을 근본적으로 재편하고 있습니다. 금융 당국 역시 분산형 네트워크와 실시간 위협 분석 체계를 바탕으로 국가 차원의 사이버 보안